El espejismo del autodiagnóstico: Etiquetas rápidas, consecuencias lentas.

En la actualidad, vivimos inmersos en una avalancha de plataformas digitales y sistemas inteligentes que forman un conglomerado de fuentes de información ilimitada, en este aspecto, nunca antes habíamos tenido acceso a tanta información sobre psicología. Foros, podcasts, vídeos virales, chatbots de IA… ofrecen consejos, técnicas de autocuidado e incluso explicaciones de diagnósticos clínicos a tan solo un clic o un ‘scroll’, siendo capaces de hacernos cuestionar nuestra salud mental o incluso responder en segundos a preguntas que antes requerían consultas profesionales.

De esta manera, la psicología se ha popularizado y democratizado, hay una mayor concienciación sobre la salud mental y cada vez más personas se interesan por entender cómo funcionan la mente, las emociones y las dinámicas relacionales. Sin embargo, la sobreabundancia de contenido, a veces incompleta o errónea, y la forma en la que lo utilizamos también puede traer dificultades,  interpretaciones equívocas o una tendencia al autodiagnóstico. Muchos usuarios consumen contenidos sobre ansiedad, depresión o trastornos de personalidad y terminan preguntándose si ellos mismos los padecen.

Cada vez está siendo más común que adolescentes recurran a TikTok, Reddit o herramientas de inteligencia artificial para intentar entenderse u obtener respuestas rápidas a su malestar emocionales. Esto puede parecer inofensivo, pero recientes investigaciones muestran que el fenómeno del autodiagnóstico digital tiene efectos reales.

¿Qué nos dicen las publicaciones y los estudios sobre este fenómeno? Algunos datos:

En cuanto al uso de la IA, una encuesta reciente mostró que más del 78 % de los jóvenes estaría dispuesto a usar herramientas como ChatGPT para hacerse un autodiagnóstico de salud mental, lo que refleja la confianza creciente en la tecnología. Por otro lado, un estudio cualitativo de las actitudes en Reddit sugiere que, aunque algunas personas ven este paso como una puerta para buscar ayuda, muchas otras acaban atrapadas en etiquetas que no se corresponden con criterios clínicos.

Las redes sociales, por su parte, juegan un papel aún más llamativo. Una investigación documentó que menos de la mitad del contenido más popular sobre TDAH en TikTok refleja criterios clínicos fiables. Revela, además, que cuanto más tiempo pasan los jóvenes consumiendo estos videos, más tienden a exagerar la gravedad y prevalencia del trastorno. Peor aún, aquellos que ya se habían auto diagnosticado fueron los más propensos a recomendar videos de baja calidad, reforzando la brecha entre lo que circula online y la información médica rigurosa. En algunos casos, incluso se ha observado un “contagio social psicosomático”, con adolescentes que adoptaron síntomas de trastornos poco comunes como Tourette o disociación tras exponerse a contenido viral.

En una de sus publicaciones, CNN describió un suceso que muestra las repercusiones: una adolescente de 14 años en EE.UU. llegó a convencerse, tras ver videos en TikTok, de que tenía TDAH, ansiedad y autismo. Pero el diagnóstico profesional concluyó que padecía ansiedad severa, no los múltiples trastornos que ella creía. El hecho acabó generando confusión, resistencia al tratamiento y tensión familiar. Este ejemplo muestra cómo la auto etiqueta alimentada por algoritmos y tendencias virales puede transformar la manera en que los jóvenes se perciben a sí mismos, dificultando en ocasiones el acceso a una ayuda adecuada.

Por lo tanto, se puede atisbar que el autodiagnóstico digital comporta una serie de riesgos como asumir falsas creencias en las que, por ejemplo, una serie de comportamientos ocasionales se identifiquen con algún tipo de trastorno y nos lleve a etiquetar la experiencia, pudiendo generar mayor malestar o llevar a expectativas negativas sobre la propia situación o la recuperación. A su vez, esta lectura de síntomas, sin una evaluación diferencial, puede hacer que se ignoren causas médicas, comorbilidades o factores situacionales como puede ser en caso de estrés o duelo.

Igualmente, la propia creencia de que “soy mi diagnóstico” puede limitar el crecimiento personal o las posibilidades de cambio, ya que moldea la manera en que una persona afronta sus dificultades cotidianas, sus relaciones y su propia autoestima. La auto etiqueta, lejos de empoderar siempre, puede convertirse en una carga que limite las posibilidades de cambio.

Hacia un consumo crítico de contenido

Sin embargo, la psicología en entornos digitales no es algo negativo en sí mismo, de hecho, son herramientas que han permitido la difusión de información (síntomas, técnicas de afrontamiento -respiración consciente, técnicas de relajación- o recursos disponibles), reducir los estigmas o servir como un primer paso para reconocer dificultades y motivar la búsqueda de ayuda profesional. Aunque, aquí viene el ‘pero’, y es que requiere un consumo crítico y responsable.

Para ello, se exponen algunas recomendaciones:

• Usa las herramientas digitales como fuentes de información general, no como sustituto de una evaluación clínica.
• Si te identificas con lo que lees en línea, tómatelo como una señal para consultar con un especialista, no como un veredicto.
• Prioriza la información que provenga de fuentes fiables, como recursos educativos o divulgación confiable, o de especialistas que compartan información con base científica.
• Evita la auto etiqueta. Describir los síntomas de forma concreta es más útil que asumir un diagnóstico (“ me siento…” en lugar de “soy…).
• Recuerda que tu experiencia es única y, un test de internet o un recurso digital no puede captar e interpretar toda tu historia personal. Los síntomas requieren un análisis individualizado.

En definitiva, se puede concluir que la tecnología puede ser un aliado en el camino de la salud mental, siempre que sepamos diferenciar entre orientación y diagnóstico. El reto de nuestra época no es evitar las plataformas digitales ni la IA, sino aprender a convivir con ellas sin perder de vista lo esencial: la complejidad y singularidad de la mente humana.

 

 

 

 

 

 

Bibliografía

Foster, A., & Ellis, N. (2024). TikTok-inspired self-diagnosis and its implications for educational psychology practice. Educational Psychology in Practice, 40(4), 491–508. https://doi.org/10.1080/02667363.2024.2409451

Haltigan, J. D., Pringsheim, T. M., & Rajkumar, G. (2023). Social media as an incubator of personality and behavioral psychopathology: Symptom and disorder authenticity or psychosomatic social contagion? Comprehensive Psychiatry, 121(152362), 152362. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2022.152362

Iqbal, U., Tanweer, A., Rahmanti, A. R., Greenfield, D., Lee, L. T.-J., & Li, Y.-C. J. (2025). Impact of large language model (ChatGPT) in healthcare: an umbrella review and evidence synthesis. Journal of Biomedical Science, 32(1), 45. https://doi.org/10.1186/s12929-025-01131-z

Karasavva, V., Miller, C., Groves, N., Montiel, A., Canu, W., & Mikami, A. (2025). A double-edged hashtag: Evaluation of #ADHD-related TikTok content and its associations with perceptions of ADHD. PloS One, 20(3), e0319335. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319335

Kelly, S. M. (2023). Teens are using social media to diagnose themselves with ADHD, autism and more. Parents are alarmed. CNN. https://www.cnn.com/2023/07/20/tech/tiktok-self-diagnosis-mental-health-wellness

Shahsavar, Y., & Choudhury, A. (2023). User intentions to use ChatGPT for self-diagnosis and health-related purposes: Cross-sectional survey study. JMIR Human Factors, 10(1), e47564. https://doi.org/10.2196/47564

Underhill, R., & Foulkes, L. (2025). Self-diagnosis of mental disorders: A qualitative study of attitudes on Reddit. Qualitative Health Research, 35(7), 779–792. https://doi.org/10.1177/10497323241288785